Bonjour!

Doctorant en machine learning spécialisé dans les systèmes de perception en temps réel, avec un focus sur les environnements bruités et contraints.

Mon travail combine traitement du signal, simulation physique et apprentissage profond, avec une orientation forte vers des systèmes déployables et robustes.

J'ai conçu des modèles CNN légers pour le débruitage et le suivi, ainsi que des pipelines de données simulées pour pallier le manque de données réelles.