Dottorando in machine learning, specializzato in sistemi di percezione in tempo reale in ambienti rumorosi e con vincoli computazionali.
Il mio lavoro combina elaborazione del segnale, simulazione fisica e deep learning, con forte attenzione a sistemi robusti e deployabili.
Ho sviluppato modelli CNN leggeri per denoising e tracking, insieme a pipeline di dati simulati per contesti con dati limitati.
Nizza, Francia