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Dottorando in machine learning, specializzato in sistemi di percezione in tempo reale in ambienti rumorosi e con vincoli computazionali.

Il mio lavoro combina elaborazione del segnale, simulazione fisica e deep learning, con forte attenzione a sistemi robusti e deployabili.

Ho sviluppato modelli CNN leggeri per denoising e tracking, insieme a pipeline di dati simulati per contesti con dati limitati.

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Nizza, Francia